大家好，想问的问题是，第一，在Logit模型中，例如x(1)的系数是b(1)，在陈强的书，对系数的解读是，当x(1)增加一个单位，将引起“对数几率比”变化b(1)（%），但如何看出x(1)的变化与事件y的概率的影响？另外输入”mfx"（计算在样本均值处的边际效率）这一命令后，如何正确解读这一组系数？   第二，Tobit模型考虑了当“y=0"的解释变量的信息，样本量也包括”y=0"的样本，那么这一系数与OLS的系数有什么不同，如何进行解读，尽管在伍德里奇的书里有通过将Tobit模型的系数乘以一个调整因子后所得到的数值与OLS的系数进行比较，但Tobit模型的系数真正的含义是什么？谢谢大家！