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2014-06-10
[url=]随机过程--滤波、估计与检测[/url]
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随机过程--滤波、估计与检测

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2014-6-18 09:54:51
第1章概率空间与概率
1.1概率空间的定义
1.2联合概率空间
1.3条件概率
1.4随机点
1.5小结
习题
参考文献
第2章随机变量
2.1随机变量的定义
2.2常见的连续随机变量
2.3常见的离散随机变量
2.4一元随机变量的变换
2.5期望值的计算
2.6二元随机变量
2.7二元随机变量的两个函数
2.8二元随机变量的一个函数
2.9E[h(X,Y)】的计算
2.10多随机变量
2.11N个随机变量的M个函数
2.12小结
习题
参考文献
第3章随机变量估计
3.1变量估计
3.2线性最小均方误差(MMSE)估计
3.3非线性最小均方误差(MMSE)估计
3.4随机变量估计的性质
3.5贝叶斯估计
3.6非随机参量的估计
3.7小结
习题
参考文献
第4章随机过程
4.1随机过程的定义
4.2随机过程的特征
4.3随机过程的平稳性
4.4随机过程举例
4.5随机过程的定积分
4.6随机过程的联合特征
4.7高斯随机过程
4.8白色随机过程
4.9ARMA随机过程
4.10周期性随机过程
4.11连续随机过程的采样
4.12各态历经随机过程
4.13小结
习题
参考文献
第5章随机过程通过线性系统
第6章随机过程通过非线性系统
第7章最优线性维纳滤波器
第8章最优线性卡尔曼滤波器
第9章离散观测信号的检测理论
第10章连续观测信号的检测理论
附录A双边拉普拉斯变换
附录B二项分布概率表
附录C离散随机变量及其性质表
附录D连续随机变量及其性质表
附录E高斯累积分布函数表
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2014-6-18 09:59:38
本书作者朗尼C.路德曼博士是国际数字信号处理领域的著名教授。他与1968年获得美国亚利桑那州立大学博士学位,现为新墨西哥州立大学电子与计算机工程学院教授,并与1993年在希腊萨洛尼卡的亚里斯多德大学获得富布莱特基金奖。朗尼C.路德曼博士的另一部著作Fundamentals of Digital Signal Processing,在出版当年获得Choice杂志的杰出工程图书奖。
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2016-7-19 21:50:14

学习一下 谢谢
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2017-2-25 01:55:21
谢谢分享
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2017-5-10 13:44:12
扫描版的,部分页面有些模糊。
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