还有这一段，也不懂！！
希望大牛们帮帮忙～
3、
#stratified sampling: draw 20, 30, and 20 of the species to grow each tree.
(iris.rf2 <- randomForest(iris[1:4],iris$Species,sampsize=c(20, 30, 20)))

lz代码格式显示出来很乱，贴到R里面看，大概前面是画图，后面是建模的代码

给个出处可好啊？

第一个：
cmdscale 函数实现了经典 MDS。
是根据各点的欧氏距离,在低维空间中寻找各 点座标,而尽量保持距离不变。
在函数后面是要画一个图
因为看到par嘛～
  
第二个：
设置随机种子，然后是随机森林
MDSplot这个，是随机森林中相似矩阵的多维测量。
他的参数是这样的：
MDSplot(rf, fac, k=2, palette=NULL, pch=20, ...) rf 表示包含近 邻成分的随机森林的类。Fac 训练rf的一个响应值。k表示伸缩坐标的维数。Palette用颜色要区分不同的类。