我现在的自变量是估计值，不是准确值。
如，

商家	销售额	销售人员	服务次数（次/每月）
A	$10,000	1	1,000
B	$50,000	1	3,000
C	$30,000	4	2,000
D	$500,000	3	2,500

以上数据中的销售人员可能由于统计误差原因等等，比如说，商家A可能有2名销售人员，但是数据库统计时，只统计了1名。商家D可能有5名销售人员，但是数据中只有3名。

同样，服务次数也是估计值，比如商家A的每月的服务次数可能是1,104次，但是预估成了1,000次。

请问，这样的数据应该怎么处理从而进行比较理想的回归分析？