最近自己一直在看dcc_mvgarch ,关于UCSD_GARCH工具包里面     主函数 dcc_mvgarch：[parameters, loglikelihood, Ht, Qt,  stdresid, likelihoods, stderrors, A,B, jointscores]=dcc_mvgarch(data,dccP,dccQ,archP,garchQ)
里面的输入参数不太清楚，data应该就是自己找的数据，下面是自己在网上查到的一些观点：
1.关于archP,garchQ
一种说法就是直接设成GARCH（1，1），因为超过二阶的估计就很复杂了，甚至有顶级期刊支持在用finacial data时，直接用GARCH（1，1）就可以了。http://www.1point3acres.com/bbs/thread-77480-1-1.html
一种说法是要AIC和SIC标准，在单变量中找到相应的P和Q，https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... able&tid=212246
2.关于dccP和dccQ，自己并没有找到可靠的说法，好像也是直接用DCC（1，1）
知道的朋友希望能帮个忙，谢谢啦。