fe和re的选择与  模型显著性是没有必然联系的。

谢谢！

可是，还是不明白，那应该选择什么样的模型呢？如果选了fe，就什么也解释不了了。

做hausman的时候，揭示说：the rank of the differenced variance matrix (1) does not equal the number of coefficients
        being tested (3); be sure this is what you expect, or there may be problems computing the
        test.  Examine the output of your estimators for anything unexpected and possibly consider
        scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.

不知道是否有关系？

fe和re是判断 模型  没有观测的效应是否与X存在相关关系。

而估计的显著性是判断  对y变易的解释程度的。

我是这样认为的。

你的模型不显著，或许就是你的x不能解释y，或者他们之间不是线性关系

或者你选择的x不能解释y，等等。

受教了，谢谢！