我是这么想的,不知道对不对？
标准布朗运动增量路径中，每条路径上的点存在任何序列相关的话导致偏差，对路径依赖的金融产品来说，任何序列相关很可能导致错误定价。换个角度来看着问题，我们抽取的样本实际上向量变量z的函数，该变量的元素来自n维标准正态分布。但是我们没有任何理由认为两个向量变量之间没有序列相关性，随机性只是我们构造多维向量变量的人为习惯而已。为了避免伪随机数的聚丛现象让两个向量变量序列相关实际上有助于数字序列发生器的均分布属性，这个就低差异序列概念背后的思想。

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