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2008-05-07

<script src="http://gg.pinggu.org/peixun.js" type="text/javascript"></script><iframe width="220" scrolling="no" height="140" frameborder="0" src="http://gg.pinggu.org/peixun.html" hspace="0" vspace="0" framespacing="0" marginheight="0" marginwidth="0"></iframe>
“把不 同模型回归分析所得的结果进行相关性检验,得到皮而逊(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)相关系数”,皮而逊(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)是使用什么方法(工具),具体的步骤和软件资料可否提供?谢谢
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2015-1-12 15:00:17
      两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述。
      Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属于非参数统计方法,适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数,但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式,但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。
spss中选择相关分析,选择相应的方法就可以得到。
Eviews从主菜单选择 Quick/Group Statistics/Correlations
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2022-2-22 15:29:01

  一般数据满足正态性则用person 不满足则用spearman 可以看一下文章
https://bbs.pinggu.org/thread-10797675-1-1.html
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