计量经济学之父：克莱因曾经豪迈的预言：21世纪将是计量经济学的时代。然而，他高兴的太早了，因为，从学理上讲，计量经济学没有办法克服自身的先天性不足：逆因果关系与相关关系区分上的无能为力。

   遥想当年，红极一时的货币主义之父：弗里德曼经过计量经济学的方法，在考察了美国50多年的经济总量与相应的货币发行量的关系后，向世界热情洋溢的宣称：货币最重要，最好的货币政策就是货币发行量上的单一规则，也就是说，货币发行量要遵守一个几乎固定的增长率，才能在有效的抑制通胀的同时，将货币政策对经济的正向作用发挥到最大。

   然而，正当弗里德曼声名鹊起的时候，细心的研究人员发现，他的结论没有办法解释逆因果关系。因为，他将经济总量和货币量作为两个序列进行了计量分析，从两个序列高度线性相关的结果得出了他的货币政策主张。 但是，他的计量方法不能说明到底在这两个序列里谁是原因序列.如果，经济总量是原因，那么，就是说货币内生，则他的单一货币政策规则就恰好是本末倒置了。从此表明，计量经济学方法先天无法克服这种逆因果关系。

   后来，为了克服原来方法的局限，格兰杰研究得出了格兰杰因果检验，但是，格兰杰因果检验只使用于时间序列，对非时间序列也是望而兴叹，克服不了逆因果的纠缠。

   格兰杰因果检验，通过对两个时间序列的同阶差分序列进行两次显著性检验，先后设置不同的原因序列，以显著性高的那个线性方程来决定哪个序列是原因序列，从而，相应得出被解释序列。从表面看，好像克服了逆因果关系，但实际上也不能，最多，只能说有可能而已。

   因为，格兰杰的因果检验，只能就差分序列而言。至于，是什么原因导致了两个待检验序列出现了平稳性，检验本身说不清楚，为什么A序列的差分序列作为解释序列比B序列的差分序列作为解释性能更好，检验本身也无法说清。这样一来，格兰杰因果检验只是就数据而检验，不但无助于克服逆因果关系，而且，过滤掉了两个序列原来所包含的经济性状，从而，不能排除偶然性所造成的A，B序列的差分序列符合他的因果检验的可能，从而，格兰杰因果检验就是用偶然的纯数学的差分序列得出了A，B序列的因果关系，检验本身的经济因果关系性的可信度完全是在一定的概率上的，所以，格兰杰因果检验更确切的说是一种数学可能性的因果关系，它也没有克服逆因果关系，而且，还把待检序列的范围缩小了。

   遗憾的是，许多经济研究没有充分注意到经济计量学上述方法论上的根本缺陷，更有甚者，将具有因果关系的论证建立在计量方法之上，还不伦他们在处理数据上的严格程度。

   所以，计量经济方法的先天不足：无法克服逆因果关系，仍然是计量经济学的根本缺陷，在具体应用计量经济方法时要充分认识到这一点，否则，不是得出奇怪的结论，就是，可能造成严重的后果，特别是在今天的中国，在许多人都盲目的崇尚计量经济方法的时尚下。