大家好
以下是我使用stata 12得出的结果
其中一项soa因被collinearity删除
请问我是否该换一个解释变量代替soa?
但我实在想不出还有别的变量可以很好的解释公司的效率 请问高手们有何建议？


在此先谢过many thanks and best regards :)

logit pebackedipo lnta roa soa cota sg

note: soa omitted because of collinearity
Iteration 0:   log likelihood = -364.65689  
Iteration 1:   log likelihood = -363.02245  
Iteration 2:   log likelihood = -363.02083  
Iteration 3:   log likelihood = -363.02083  

Logistic regression                                  Number of obs   =        582
                                                          LR chi2(4)      =        3.27
                                                          Prob > chi2     =        0.5134
Log likelihood = -363.02083                   Pseudo R2       =        0.0045

               
pebackedipo       Coef.              Std. Err.               z                    P>z                [95% Conf.        Interval]
               
lnta                  .0660639       .0839055                0.79           0.431               -.0983879        .2305157
roa                    .0267077      .180996                 0.15            0.883               -.328038        .3814535
soa                      0  (omitted)
cota                 .8628979        .5024418               1.72             0.086              -.1218698        1.847666
sg                     -.0636179      .2071544               -0.31              0.759              -.4696331        .3423972
_cons                 -1.836087     1.098655               -1.67              0.095             -3.989412        .3172373