求助！R语言中，从回归结果中，怎么求MSE是误差方差啊。

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收藏 2014-08-19

求助！R语言中，从回归结果中，怎么求MSE是误差方差啊。两者我都混了。比如这个回归结果：
                                                         Call:
lm(formula = V2 ~ V4, data = ab1)
Residuals:
Min    1Q  Median    3Q    Max
-4.1887 -1.0713 -0.3449  0.6822  6.2617
Coefficients:
         Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.5379    1.5852 2.863 0.008193 **
V4          1.3477    0.3159 4.267 0.000233 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 2.086 on 26 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4118,    Adjusted R-squared: 0.3892
F-statistic:  18.2 on 1 and 26 DF,  p-value: 0.0002326

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lww1993

2014-8-20 21:13:29

fit<-lm(formula = V2 ~ V4, data = ab1)##拟合结果
residuals(fit) ##拟合误差
sum(residuals(fit)^2) /26 ##mean square error此时自由度是26
也就是上面residual standard error的平方。

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wty817

2014-8-21 10:43:51

lww1993 发表于 2014-8-20 21:13
fit

MSE=2.086^2/26,是这个意思吗？那误差方差就是2.086吗？

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tiantanshu

2014-8-21 14:28:15

MSE不是误差方差是均方误，不过你写的式子是MSE的没错。

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lww1993

2014-8-21 18:55:08

wty817 发表于 2014-8-21 10:43
MSE=2.086^2/26,是这个意思吗？那误差方差就是2.086吗？

mse=2.086^2

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wty817

2014-8-21 20:06:11

lww1993 发表于 2014-8-21 18:55
mse=2.086^2

还要再除自由度26吧？

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