1.数据集是series，请问如何用MATLAB做AR（1）-GARCH（1，1）模型的参数估计，并做残差分析呢？
2.对偏度和峰度的计量，书上看到可以用skewness,kurtosis函数，可是不知道怎么用，求高人指点~
3.要做出什么图，怎么能看出序列的厚尾分布特征
4.如何根据极大似然原理, 对随机扰动项的尾部分布参数进行估计
额，这个问题是有点笼统，处于摸索期，对这些理论还不很熟需，请大家见谅并不吝赐教，拜谢了！！！！
恩，我在学习的是用极值理论计算风险价值这块，不知那位比较熟悉。
数学与编程菜鸟在此谢谢各位热心人了！！！！
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急用，T T
谢谢了
回答第2,3问
下面是自编的一个简单描述数据的函数,希望对你有用
function [m,mz,sv,v,s,k]=dd(y)m=mean(y);mz=median(y);sv=std(y);v=var(y);s=skewness(y);k=kurtosis(y);qqy=normrnd(m,sv,200,1);qqplot(y,qqy);
matlab-007 发表于 2015-1-24 18:40 一般这种建模是先对数据去拟合GARCH（1，1）-t模型，matlab中的GARCH工具箱可以完成，然后再将标准化残差转 ...
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