大数据时代，微观数据如何和宏观数据衔接？
比如有全省人口普查数据，以人作为调查对象，全部是个人的属性指标，如年龄、性别、户口性质、职业行业、婚姻状况等，想以这样的人普大数据研究其和经济的关系，比如和GDP的关系，GDP的数据也是有的。这样的情况下，如何衔接大数据与宏观数据的呢？暂且不考虑这样的大数据和宏观数据的关系如何、是否有经济意义，单纯从技术的层面上是否有实现的方法呢？
如果这样的例子不够清楚，也可以推而广之，例如研究一个城市数十个PM2.5检测站的历史数据，可以精确到每小时一个PM2.5数值，如何将这样的大数据和工业总产值或者GDP等宏观数据衔接，或者不称之为衔接而仅仅是用一种方法联系在一起，研究它们之间的相互关系或者影响程度呢？
如果单纯研究微观大数据，尤其经济指标很少的微观大数据，大多只是在大数据各个指标间做文章，很难推导出宏观结论，或者很难推导出与指标中不包含的经济指标间关系的结论，这样，加入宏观数据同时现实微观宏观数据的衔接就是一个绕不过去的坎儿。