统计学专业课程都有哪些？下面给大家介绍一下。

统计学专业课程：统计学导论(Introduction to Statistics)

    统计学导论是统计学专业核心课。课程使用国际最新英语原版教材，在阐述统计学基本理论和基本方法的同时使学生掌握英语统计学专业词汇和术语，为今后阅读英文文献与专业书籍、顺利使用统计专业软件打下较为坚实的基础。本课程的主要内容包括一般描述统计知识、概率论初步、时间序列分析、指数、假设检验、相关分析、回归分析等，并包括比较多的商务统计应用案例，课程结束时，学生能掌握常用英文统计学专业词汇，能利用所学知识，解决一些商务实践中的实际问题。

统计学专业课程：统计计算软件 SPSS（Statistical Computational Software）

统计计算软件是统计学专业核心课。SPSS统计软件是商务统计的专业核心课。主要介绍了国际上通用的统计软件SPSS的基本使用方法。包括SPSS系统概况，创建SPSS数据集，数据的描述性统计分析，假设检验与区间估计，方差分析，相关分析，回归分析与回归诊断，列联表的生成与分析，多元统计分析等内容。通过教学要求学生掌握基本的统计方法，能够用软件去实现这些基本方法。培养学生处理实际问题的能力，训练他们描述问题、分析问题、解决问题并讨论结果的能力，为今后解决复杂的实际问题打下良好的理论基础和实践基础。  

统计学专业课程：高等代数 (AdvancedAlgebra)   

　　线性代数是统计学学科基础课。它的内容能应用于数学的传统领域，应用数学，工程数学及多种学科。通过对高等代数的学习，使学生初步地掌握基本的代数知识和抽象，严格的代数方法，同时能培养学生的抽象思维能力和逻辑推理方法。高等代数的目的及培养目标是：通过行列式、矩阵的理论学习，使学生对此的计算能够熟练地掌握，为以下内容起工具作用；通过对线性方程组理论的学习，使学生对方成组的解，解法有较系统的了解；通过向量空间，线性变换的学习，使学生能对向量空间的结构及一些抽象的代数知识得到了解，从而培养学生的抽象思维能力，逻辑推理能力。

统计学专业课程：解析几何(Analytic Geometry)

解析几何是统计学学科基础课，它的特点是应用代数方法研究几何内容。通过本课程的教学，使学生在中学解析几何知识的基础上，进一步掌握向量代数、空间直线、平面、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面等基本性质，为今后学习其他课程打下必要的基础。

统计学专业课程：概率论 (Probability)   

概率论是统计学专业核心课，主要侧重于系统讲授概率论方面的基础知识，是继续学习数理统计、随机过程，以及其他与统计理论相关课程的基础。概率理论是一门应用性强的数学学科，广泛地应用于金融、保险，证券，工程技术和自然科学中，概率理论与不同的问题结合形成许多分支。通过本课程的教学，使学生掌握处理随机现象的基本数学概念与方法，掌握概率论的基本概念，基本理论与基本方法，并能用于解决一般性的实际问题并为一系列后续课程打下坚实的基础。

统计学专业课程：数理统计 (MathematicalStatistics )   

数理统计是统计学专业核心课。数理统计主要侧重系统讲授数理统计方面的知识。数理统计学研究数据资料的收集、整理、分析和推断，广泛地应用于社会科学、工程技术和自然科学中。通过本课程的学习，使学生较好地掌握数理统计的基本概念、基本方法，并在一定程度上掌握数理统计认识问题、解决问题的方法，为进一步学习其他相关课程打下坚实的基础。

统计学专业课程：国民经济统计学 (National Economic Statistics)

国民经济统计学是统计学专业核心课。该课程是反映和分析国民经济现象的数量特征和数量关系的方法论学科，是商务统计工作者和研究人员必须掌握的认识工具。其内涉及人口与劳动统计、国民经济生产统计、国民经济流通统计和国民经济分配统计。

统计学专业课程：抽样调查 ( Sampling Survey )

抽样调查是统计学专业核心课，它是统计学的一门重要分支学科，主要阐述抽样调查的基本理论和基本抽样方法。通过教学，要求学生能系统正确地了解抽样调查的理论基础，牢固地掌握几种基本抽样技术的实施和分析方法，清楚各种概念和方法的统计思想，并通过基本训练使学生有进一步学习文献、扩大知识面的能力，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和对所获得数据进行处理和分析的能力。

统计学专业课程：应用回归分析 (Applied RegressionAnalysis)

应用回归分析是统计学专业核心课。 回归分析是探求变量之间关系的一门科学。它理论丰富、应用广泛，因而是统计工作者不可缺少的工具，也是数理统计领域内最活跃的分支之一。主要内容包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量的变换、加权最小二乘法、误差相关的问题、共线性数据的分析、回归系数的有偏估计、变量选择的步骤和Logistic回归。

统计学专业课程：应用多元统计分析 (Applied MultivariateStatistical Analysis)

多元统计分析是统计学专业核心课。 多元统计分析是统计学的一个重要分支，既有广泛的应用背景，又有典型、丰富的理论和方法。主要内容包括经典多元分析的基本理论、多元正态及其抽样分布、参数估计、假设检验；结合国际知名统计软件SPSS介绍五类常用的多元分析方法的原理及其应用，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析及典型相关分析。要求学生了解多元分析的统计思想和典型方法，掌握有关多元正态分布的基本理论；掌握五类常用多元分析方法的基本原理，了解其应用背景，且能运用SPSS软件解决一些典型的实际问题。

统计学专业课程：应用随机过程 (Applied StochasticProcesses)

应用随机过程是统计学专业必修课。内容包括引论、普哇松过程、马尔可夫链、更新过程、分枝过程、平稳过程、布朗运动等。讲授随机过程的基本知识与有关应用。通过该课程的学习，培养学生认识随机现象、掌握概率规律，解决实际问题的能力。为他们将来从事科学研究、教学工作以及实际应用打下坚实的基础。

统计学专业课程：非参数统计 (Nonparametic Statistics)   

非参数统计是统计学的一个重要分支，在实践中有着广泛的应用。在统计推断中，若所知很少，以致于在推断之前不能对总体作任何假设，或仅能作一些非常一般性（例如连续分布、对称分布等）的假设，这时如果仍然使用参数统计方法，其统计推断的结果显然是不可信的，甚至有可能是错的。在对总体的分布不作假设或仅作非常一般性假设条件下的统计方法称为非参数统计。由于非参数统计方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系，所以它的应用范围很广，在社会学、经济学、管理学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。参数统计由于有关于总体的假设，所以其推断方法是针对这个假设的。相对而言，非参数统计的推断方法很一般，它仅应用样本观察值中一些非常直观（例如次序）的信息。所以非参数统计分析含有丰富的统计思想，主要内容包含：非参数估计方法（参数的估计、分布和密度的估计）和非参数假设检验方法（总体参数的检验、独立性检验、分布函数的假设检验）等。学习非参数统计对培养学生对数据的直观分析判断能力，了解统计思想将大有益处。

统计学专业课程：西方经济学 (Western Economics)   

西方经济学是统计学专业相关专业课。课程介绍西方经济学的基本概念、基本理论和基本方法，分微观和宏观两部分。其中微观经济学以单个经济行为者的经济行为为研究对象，分析在市场机制作用下的资源配置作用。主要内容：均衡价格决定理论、消费者行为理论、生产理论、厂商均衡理论、生产要素价格决定和收入分配理论、微观经济决策等。宏观经济学以整个国民经济为研究对象，分析资源利用问题。主要内容有：国际收入核算理论，简单国民收入决定理论，产业市场和货币市场的均衡，总需求和总供给模型，通货膨胀理论，经济周期与经济增长理论，宏观经济政策，开放条件下的宏观经济模型。

统计学专业课程：运筹学 (Operations Research)

运筹学是统计学专业相关专业课。它的目的是为行政管理人员在做决策时提供科学的依据。运筹学在商务运作、企业资源规划（ERP），物流，工程技术，军事作战，科学实验，金融以及社会科学中都有着极为广泛的应用。运筹学主要是研究在一组约束条件下，如何求取一个相对于某个目标的最佳决策。现实世界中，许许多多问题都可以表述成运筹学模型。通过对本课程的学习，使学生掌握基本的数学方法，培养学生对生活中实际问题的解决能力。运筹学内容很广泛，考虑到课时约束和有些内容（如博弈论等）会在后继课程中开设，故本课程主要介绍规划论部分内容。

统计学专业课程：国际经济学（InternationalEconomics）

作为现代经济学重要组成部分，国际经济学近30年来已经成为经济学领域中发展最快、影响最大的分支之一。该课程已被教育部列为我国高等院校财经类专业核心课程之一。国际经济学以国际经济关系为研究对象，主要探讨各国之间商品、服务的交换和国际间资本、劳动力的流动的动因和影响，以及各种国际交易活动所引起的国际收支问题。

统计学专业课程：财政学（PublicFinance）

财政学课程属于应用经济学范畴，从20世纪80年代至今一直是教育部确定的高等学校经济类专业的核心课程。该课程以政治经济学、西方经济学等学科内容为基础，知识体系涉及财政与经济的关系、政府与市场的关系、财政理论体系结构、财政政策机制与运用等内容。是联系一般经济理论与具体财政制度和政策的桥梁，它使一般经济理论具体化，又是具体财政制度与政策制定和实施的基础。

统计学专业课程：货币银行学（Money and Banking）   

货币银行学是国家教育部确定的21世纪高等学校经济学等专业的核心课程之一， 是所有经济类专业必修的重要基础课。学习掌握货币金融知识，有利于学生对货币银行方面的基本理论有较全面的理解和较深刻的认识，对货币、信用、银行、金融市场、国际金融、金融宏观调控等基本范畴有较系统的掌握；掌握观察和分析金融问题的正确方法，培养辨析金融理论和解决金融实际问题的能力。对从事银行、保险、证券、信托等服务贸易和其他一切经济领域的工作都具有十分重要的指导意义。

统计学专业课程：程序设计语言(VB  (Visual Basic))   

VB程序设计语言是统计学专业相关专业课。主要介绍Visual  Basic的基本语法，程序设计的基本方法，VB控件的使用，ActiveX控件的使用和设计，对象和类的概念，文件系统以及应用VB访问数据库的基本概念和方法。使学生掌握面向对象和事件驱动程序设计方法，为今后学习其他更复杂的程序设计语言打下基础，并能用它开发各种应用程序。

统计学专业课程：会计学原理(ThePrinciple Of Accounting)

会计学原理是统计学专业相关专业课。会计学原理是会计学各分支的基础，主要阐述会计学的基本理论、基本方法和基本技能。通过教学，要求学生明确会计的基本职能和特点，认识做好会计工作对于加强企业经济管理、提高企业经济效益的重要意义，理解会计核算的基本内容与基本任务，掌握会计核算的基本方法，懂得如何利用会计所提供的信息为各项管理服务，为进一步学习其它会计课程和管理课程打下坚实的基础。

统计学专业课程：时间序列分析 (AnalysisOf Economic Time Series )

时间序列分析是统计学专业相关专业课。旨在让学生利用时间序列分析的常用工具去分析经济及金融出现现象与规律。本课程以理论与实践相结合，让学生在掌握理论知识的同时，利用现有的时间序列分析软件（如ISTM）去分析经济与金融中具体的线性与非线性平稳时间序列。

统计学专业课程：计量经济学(Econometrics)

计量经济学是统计学专业相关专业课。它运用数理统计、数学知识建立经济问题中计量经济模型，它是数学、统计、经济相结合的一门新兴学科，且是正在发展的一门学科。计量经济学是应用数学方法、统计理论来解决经济中所提出的实际问题。通过本课程教学对经济中问题用定量方法建立计量经济模型，要求学生能掌握经济中的有关理论，特别是市场学和边际的基本理论，并对模型中的参数进行经济分析、统计分析和计量分析。使数学与实际问题相联系，从而培养学生解决实际问题的能力。

统计学专业课程：贸易统计（Statisticsin Trade）

    贸易统计是统计学专业的专业选修课。主要介绍贸易统计学的基本理论和方法，内容包括我国最新的贸易统计制度、贸易统计的国际标准、对外贸易统计的制度和方法，通过本课程的学习提高学生利用国际贸易统计及相关的海关统计等信息对国际市场商品贸易发展态势进行分析研究的能力。同时，本课程还将介绍国际服务贸易统计的最新进展，为学生了解和把握国际服务贸易的趋势，掌握服务贸易统计的方法打下基础。

统计学专业课程：金融统计（Financial Statistics）

    金融统计是统计学专业选修课。该课程介绍信贷收支、现金收支、货币流通、对外金融、金融市场等。重点介绍常用的金融统计指标，并就运用金融统计指标及国民经济有关指标分析金融经济问题进行阐述。

统计学专业课程：保险统计（Insurance Statistics）

保险统计是统计学专业选修课。该课程由两部分组成：一是保险精算学初步，内容涉及利息的度量、确定年金、债务的偿还、随机利率模型、生存函数及生命表、死亡保险的精算现值以及非寿险精算初步。二是保险统计，内容涉及保险统计的主要指标、保险业务统计分析、损失与理赔分布等。

统计学专业课程：经济博弈论 (Game Theory)

经济博弈论是统计学专业选修课。它对生活中众多的博弈现象进行理性研究，是一门理论与应用相结合的课程。主要内容包括完全信息静态博弈（零和与非零和）、完全且完美信息动态博弈、完全但不完美信息动态博弈、不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈。要求学生掌握博弈论的基本研究方法（博弈问题的数学表示和求解），均衡的概念，经典博弈模型的应用。

统计学专业课程：风险管理（RiskManagement）

风险管理是统计学专业选修课。内容包括风险及其管理的一般原理、风险管理计划、风险管理过程，包括风险识别、风险衡量、风险处理和风险管理决策。通过该课程的学习，培养学生认识学生掌握风险管理的基本原理，为将来从事风险管理及相关工作奠定基础。

统计学专业课程：统计预测与决策 （Statistical Forecasting and Decision Making）

统计预测与决策是统计专业必修课。内容包括回归预测分析，时间序列预测分析，趋势曲线模型预测分析，季节变动预测分析，马尔可夫链预测分析，灰色预测，组合预测，确定型决策，非确定型决策。通过该课程的学习，学生掌握常用的定性及定量经济预测决策概念、原理、方法，掌握几种预测决策方法，并能应用所介绍方法解决问题。科学地进行经济预测和决策研究，为社会经济预测和决策服务。

统计学专业课程：社会调查理论与方法（Theory and Method For Social Survey）

社会调查方法是统计学专业选修课。课程的目的在于向学生介绍社会调查方法方面的知识，传授社会调查的基本技能，特别是进行问卷调查的知识与技能。本课程不但要求学生较为全面地了解社会调查方法的基本理论、社会调查方法的基本类型和内容；而且要求学生较为熟练地掌握问卷调查研究项目的设计与实施，以便在今后的学术研究和实际工作中能够真正应用这些科学的调查研究方法。