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2014-10-15

数据整理了一下,可以做xtreg,但是又出现了新问题。有个运行结果是hausman检验的p值为负,不知道是接受原假设(随机效应)还是拒绝原假设而用固定效应呢?
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2014-10-15 10:20:56
这种情况说明原假设不满足,你可以换一下豪斯曼检验模型的排列顺序,就把负值变为正值了
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2014-10-15 13:24:34
连玉君老师在讲面板数据中的固定随机效应检验和误差修正模型的检验中,都表示过当豪斯曼的结果计算出来小于零,并导致P值无法计算时,都是拒绝原假设的前兆,认为两种模型不存在显著差异,这个是可以通过蒙特卡洛实验来验证的
一般而言处理方法是在逗号后面加上sigmaless或者sigmamore,一般都能解决
具体语句如:
hausman fe re, sigmaless
或者
hausman fe re, sigmamore
如果这两个还算不出来,那就直接拒绝原假设就好了,认为存在显著差异,选择非随机效应的那个
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2014-10-15 15:03:21
ermutuxia 发表于 2014-10-15 10:20
这种情况说明原假设不满足,你可以换一下豪斯曼检验模型的排列顺序,就把负值变为正值了
这个把re fe 调换顺序是否合理?
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2014-10-15 15:15:26
crystal8832 发表于 2014-10-15 15:03
这个把re fe 调换顺序是否合理?
仔细看了一下,还是不能调换顺序,如果检验统计量为负,通常认为是原假设不能得到满足。
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2014-10-15 15:16:45
ermutuxia 发表于 2014-10-15 15:15
仔细看了一下,还是不能调换顺序,如果检验统计量为负,通常认为是原假设不能得到满足。
嗯,顺序一般不能调换,可以对残差调整。即sigmaless 或者 sigmamore。
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