各位好，我有一个问题想让大家帮我解答一下，有关极大似然估计的问题。我在看文献的时候看到有一个认知加工模型,说的是把人的心理活动分解成各个成分，在这里需要对各个成分的参数进行估计。具体做法就是先为这些成分参数设置一个粗略的值，然后在模型拟合(通过模型预测出来的数据与实际观察到的数据进行拟合)的过程中通过极大似然估计的方法使这些参数发生改变，直到得到一个可能的最小卡方值时为止，此时得到的参数值被认为是各个成分的估计值，这个卡法值就是模型拟合卡方值。我的问题是极大似然估计能做到这一点吗？我对极大似然估计不怎么了解，请高人帮我一下吧！！多谢了！！

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