刚读完《随机致富的傻瓜》，对其中用概率的方式思考生活的论点印象深刻。

    但其中，有一个事例，我感觉作者的表述有问题：
    检验某种疾病有5%的概率产生误报，全部人口有千分之一的概率患这种疾病，如果有个患者检测呈阳性，他患病的概率有多少？

    我的第一感觉和书中的“笨医生”一样：患病概率95%。
    而作者却说，患病概率只有2%。

    仔细一想，顿时了然作者的考虑：
    呈阳性的可能有：得病&检测成功  、 未病&检测误报
    那在检测为阳性时，得病的条件概率为：95%*0.1% /（95%*0.1%+ 5%*99.9%） = 2%

   看到这个结论，让我一下子对医疗体系的能力打上了大大的问号。

    可后来，仔细一想，却感觉这个例子问题多多。
    检测5%误报，作者的假设是对全体人口检测的误差，包括得病&检测成功  、 未病&检测误报两种。
    但实际上，对于1/1000的得病率，如果用一杯白水检验（即所有的检验结果都是未得病），其误报概率也仅为0.1%（把得病的人报成了未得病的。）
     这样的白水检验都要比作者给出的检验方式好。这样的检验方法，是不可能上市的。


    个人感觉，这个例子是在用极端的数字上的差异，玩弄概率公式，将不确定概念放大，误导读者。


    所以，如果真的在医院做哪个检测呈阳性了，千万别以为只有2%的概率是真的生病了，还是尽快去治吧。