其实，来论坛里的人，真正做研究的不多。

你这个相当于用加总数据推算分类数据，只有写一个模型去猜。比如一周7天猜那几天点用的比较多，然后月份也是一样的。还有就是季节影响。因为是很少的数据（一年12个）估计很多的数据（54周，365天），不可能很精确。

谢谢你指导！你以前做过这样的研究吗？

以前做过电力公司的预测课题，有一本杂志大概是 journal of electric forecasting（很久了，我记不清了）
但是我们的数据也是月度的 我觉得你不应该考做成日数据，意义不大
我们用了一些常用的统计模型（线性，非线性，离散选择，非参数等等）就行了，当然被电力公司要求修改了很多次，主要工作是文字上的
电力预测做得最好的是法国电力公司，他们用的是一个高维线性模型，数据量非常之大，中国差的很远
其实电力公司有数据，但是要么就是他们自己不重视没整理好，要么就是不给

还有我看你提问经常是只用一句话，别人往往不知道你在说什么

谢谢。导师想把目前500条每月电价数据：（1）拓展成1000条每月电价数据；（2）转化成1000条每周电价数据；（3）转化成1000条每天电价数据。这样形成每天、每周、每月的电价数据。最后，想用HAR-RV模型进行分析。