并且~时间点的度量你打算如何进行呢？

如时间序列1980年~1990年和2000年~2010年，同样的数据，将时间反映到方程里面得到完全不同的结果~是不可取滴！

感谢ls的回复。

我也觉得这样建立模型有些悖论，不过大牛们却这样做，还屡试不爽- - 线性方程虽然可以反映时间趋势，但其反应的趋势是constant，而我要探测的趋势很可能是随时间变化的，即要考虑时间的二次项，这样是不是有问题呢？身在此山中了555

时间点的设置，取过1，2，3…… 或取其centered值，或取78，79，80……

Y和X都是随时间t增长的，会有很大问题吗？不觉得啊

[此贴子已经被作者于2008-7-16 4:50:26编辑过]

如果坚持用这个的话也没问题，那你就建立纯粹的时间序列方程好了，做一下ADF检验，消除单位根等~然后最后再看看引入时间趋势项或不引入时间趋势项对方程的拟合效果到底哪一个好 然后再决定是否一定要加入时间趋势

嗯，我试一试

多谢ls的建议