我自己的理解是:主成分没有进行对指标的分类,对所有指标进行运算,那么指标间应该减少贡献性,即各指标间的相关性要小点.但因素分析法,首先就是对类型指标进行了分类,比如.社会、经济、环境,那么这3个大指标相关性小,但具体到社会中的10多个子指标间,相关性就要大,可以用信度分析,正因为关联才集中到社会类中.也就是说因子分析,各个大的因子内部可以用信度分析.

主成分或是因子分析何时需要考察多重共线性了？？？？？

主成分（或公因子）间根本不存在共线性！！！！！

它们本身就是降维的手段，而进行降维的一个很重要的原因就是指标冗余（共线性），那么倘若降维后还有共线性降维又有何用？？！！