饱和模型就是该有的联系都设了，所有假设关系都放进了模型了，从而自由度变成了0，类似于计量里的无约束模型，所有变量都全了。零模型正好相反，什么关系都假设不存在，类似于回归只有常数项没有变量。

理解是这么理解，能否举个例子

解释的很清楚了，谢谢！

Here is an example--

There are three categorical variables in the data set.

list
              race     gender     belief      count
  1.         1          1          1        371
  2.         1          1          2         49
  3.         1          1          3         74
  4.         1          0          1        250
  5.         1          0          2         45
  6.         1          0          3         71
  7.         0          1          1         64
  8.         0          1          2          9
  9.         0          1          3         15
10.         0          0          1         25
11.         0          0          2          5
12.         0          0          3         13
To generate a saturated model, we can simply do the following. The three predictors grouped with "*" indicate that we want all the main effects, 2-way interactions and the 3-way interaction.
desmat: poisson count race*gender*belief

-------------------------------------------------------------------------------
   poisson
-------------------------------------------------------------------------------
   Dependent variable                                                     count
   Number of observations:                                                   12
   Initial log likelihood:                                             -665.927
   Log likelihood:                                                      -33.156
   LR chi square:                                                      1265.541
   Model degrees of freedom:                                                 11
   Pseudo R-squared:                                                      0.950
   Prob:                                                                  0.000
-------------------------------------------------------------------------------
nr Effect                                                     Coeff        s.e.
-------------------------------------------------------------------------------
   count
     race
1      1                                                      2.303**     0.210
     gender
2      1                                                      0.940**     0.236
     race.gender
3      1.1                                                   -0.545*      0.250
     belief
4      2                                                     -1.609**     0.490
5      3                                                     -0.654       0.342
     race.belief
6      1.2                                                   -0.105       0.516
7      1.3                                                   -0.605       0.367
     gender.belief
8      1.2                                                   -0.352       0.606
9      1.3                                                   -0.797       0.446
     race.gender.belief
10     1.1.2                                                  0.043       0.645
11     1.1.3                                                  0.444       0.483
12   _cons                                                    3.219**     0.200
-------------------------------------------------------------------------------
*  p < .05
** p < .01

能不能这么理解：饱和模式就是：因变量=常数+自变量1+自变量2+自变量3+...+自变量1*自变量2*自变量3+...+自变量1*自变量2*自变量3***自变量N；零模式就是=常数