全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
2172 1
2011-01-19
现有2个因素(年龄:5水平,地区:7水平),通过Pearson卡方检验,认为2因素不是彼此独立的。现在想考察因素的具体效应大小,可以采用对数线性模型中的饱和模型分析么?
因为考虑到对数线性模型的饱和模型可以给出2因素的主效应及各水平的交互效应大小,所以觉得似乎可以这么做。

不知道大家有什么看法

多谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-2-6 14:26:28
饱和模型是可以完全拟合观测数据的模型,当我们在做对数线性模型的整体检验的时候,
零假设为:模型的频数估计与饱和模型无差异;而一旦我们接受零假设,就意味着交互效应不显著。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群