美国P&G公司对他们最畅销产品婴儿尿布的订单进行研究时发现了一个很怪的现象：零售商店对尿布的销售存在波动，但不强烈，而分销商给公司的订单却波动得十分厉害。这不仅仅在宝洁，惠普、康柏等公司在各自的生产经营中也不同程度地发现了类似的结论。

　　究其原因，北京邮电大学黄逸珺、连细妹认为，是市场需求的不确定性、信息不完全和不对称原因引起的，通过加强供应链企业间的信息共享及信任，能够在一定程度上有效避免“牛鞭效应”所带来的损失。汉斯出版社《管理科学与工程》2014年3月期刊发表了相关研究文章。

　　在市场营销中，牛鞭效应是供应链管理过程中实际存在的高风险现象。它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱。解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。黄逸珺连细妹研究表明，信息不共享其牛鞭效应值大于节点之间信息共享时的牛鞭效应值，特别是对于上游节点而言。这也说明了信息共享可以有效地缓解牛鞭效应。同时他们还发现，通过实际需求信息的共享，相比单纯上下节点间的订单信息共享价值要大。那么供应链中哪些信息的共享，可以更为有效的降低牛鞭效应？这些需要共享的信息的在实际供应链中又是怎样交换和使用的？

　　在实际运营过程中，供应链中存在的多种信息，可以共享的范围是很广泛的，包括从POS至JMI精确的预测信息，再到复杂的生产信息、技术信息等等。研究通过扎根理论及元分析方法，从定性加定量的角度去分析应当共享的信息内容主要分为以下步骤：步骤一：基于扎根理论的定性分析——在通过大量文献阅读后，本文运用扎根理论的方法，最终从资料中抽取出8个认为的可进行信息共享的范畴：订单信息、销售信息、库存信息、预测信息、产品信息、物流信息、成本信息、生产配送计划信息。步骤二：基于元分析的定量分析——通过万方数据库进行关键词检索及文章权威度筛选(见表)。

元分析的信息共享内容

供应链信息分享模式

　　文中介绍，信息共享可分为信息传递形式、第三方信息共享方式以及信息中心这三种模式。而根据影响牛鞭效应的三类信息，即销售信息，库存信息以及需求预测信息将信息共享的类型分为六类，分别是：EPOS、E-Shopping、VMI、CPFR、CF、CP模式(如图所示)。另一方面，依据合作伙伴之间合作关系，即小额交易合作伙伴，大额交易合作伙伴以及战略性合作伙伴，分别采取不同的信息共享方式，如，大额交易合作伙伴可以采用POS 系统(销售实时系统)，CRP 系统(连续补货系统)，战略合作伙伴则可运用CPFR(协同、预测和补给系统)等。总之，从对信息共享方式的分类可以看出，供应链上信息繁多，信息共享方式不仅与信息共享内容有关，还与其供应链不同节点企业需求，及企业间的合作密切程度相关。（源自千人智库-EWW141119YRE）