不知道论坛里有没有空间计量方面的高手，最近在用stata做空间计量方面的东西。help了一下xsmle发现这个能做很多东西，看了一下帮助发现：做SAR模型的固定效应时是可以分成SAR的个体固定效应、SAR的时间固定效应以及SAR的双向固定效应的，Syntax

    Spatial Autoregressive (SAR) model

        xsmle depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , wmat(name) model(sar) [SAR_options]

    Spatial Durbin (SDM) model

        xsmle depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , wmat(name) model(sdm) [SDM_options]

    Spatial Autocorrelation (SAC) model

        xsmle depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , wmat(name) emat(name) model(sac) [SAC_options]

    Spatial Error (SEM) model

        xsmle depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , emat(name) model(sem) [SEM_options]

    Generalised Spatial Panel Random Effects (GSPRE) model

        xsmle depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , wmat(name) model(gspre) [emat(name) GSPRE_options]



  SAR_options                    Description
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Model
      wmat(name)                   specify the weight matrix for the spatial-autoregressive term
      re                           use the random effects estimator; the default
      fe                           use the fixed effects estimator
      type(type_options[, leeyu])  specify fixed-effects type



Type options                             Description
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      ind                                     for individual fixed effects effects
      time                                    for time fixed effect
      both                                    for both time and individual fixed effects










然后按照例子输入了一下命令：xsmle x lnp lnnights lnincome lnage lneducation, wmat(w) model(sar) fe ind

                                                 xsmle x lnp lnnights lnincome lnage lneducation, wmat(w) model(sar) fe time
                                                 xsmle x lnp lnnights lnincome lnage lneducation, wmat(w) model(sar) fe both
但是这个三个做出来的结果是一模一样，我不知道哪里错了，哪位高手能够指点一下？