第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
                        y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
  表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
  (1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
  (2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数

  第二种方法是针对特殊的分布的语句：
  一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
     R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
     R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                         １
     R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
      例如
  (1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
  (2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

  二．Beta 分布随机数
  R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
  R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                              １
  R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行  n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.

  三．正态随机数
  R = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为  MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
  R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成  1× m 个正态随机数）
                                       
  R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成  m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
     例如
  (1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                    
  (2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6],  方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

  四．二项随机数：类似地有
  R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
     例如
     n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　  或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
     1          1   ), L, (  60, ) 的６个二项随机数．
  (10,
      10          60

  五．自由度为 V 的  χ 2 随机数：
  R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                         ,m)              ,m,n)

  六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                       随机数）：
                                           1
                                           MU
  R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

  七．自由度为 V1，  V2 的 F 分布随机数：
     R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)

  八． Γ ( A, λ ) 随机数：
     R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

  九．超几何分布随机数：
     R = hygernd(N,K,M)　　　R =  hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)

  十．对数正态分布随机数
     R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

  十一．负二项随机数：
     R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

  十二．Poisson 随机数：
     R = poissrnd(lambda) 　　R =  poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
      例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
  （或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

  十三．Rayleigh 随机数：
     R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

  十四．V 个自由度的  t 分布的随机数：
     R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

                                                 42
  十五．离散的均匀随机数：
  R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

  十六．[A,B] 上均匀随机数
  R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
  例如 unifrnd(0,1:6)与  unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:

  十七．Weibull 随机数
  R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)