<p>&nbsp;中心极限定律， 这是CFA一级上面的一个概念， 我看了notes觉得认识不深刻。 而且不是很明白。 我对此目前有两种认识， 不知道那种是对的。 请大家支招！ </p><p>认识1：</p><p>对于任何一个总体population，mean= μ variance=σ^2,（问题1： 这样的population不一定就是正态分布吧？） 那么取出的样本sample， 当sample中的数据n足够大时， 其sample mean 符合正态分布with mean=μ&nbsp; variance=σ^2/n。 这应该是字面上对于中心极限定律的认识。 也就是说是取出一个&nbsp;样本sample 当n足够大的时候就符合正态分布。 </p><p></p><p>认识2：</p><p>和认识1不同的是， 多次取出很多个不同的sample， 每个sample都有一个平均值， 这样就有了很多个平均值， 这些平均值又组成了a set of 数据， 这些平均值才符合正态分布。</p><p>那问题2： 到底哪个认识是正确的呢？ </p><p></p><p>请各位大侠帮忙! 帮忙解答本人的两个问题！ 谢谢！</p>