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16063 4
2014-12-29
用adf.test()函数,没有指定lag时返回:
Augmented Dickey-Fuller Test

data:  a$cpi
Dickey-Fuller = -3.8942, Lag order = 4, p-value = 0.01857
alternative hypothesis: stationary

是平稳的,但是指定lag=6时,返回:
Augmented Dickey-Fuller Test

data:  a$cpi
Dickey-Fuller = -3.0967, Lag order = 6, p-value = 0.1263
alternative hypothesis: stationary

应该是不平稳的
那要选取哪个lag?到底平稳还是不平稳?
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2014-12-29 12:45:26
怎么排版好乱。。
Augmented Dickey-Fuller Test

data:  a$cpi
Dickey-Fuller = -3.8942, Lag order = 4, p-value = 0.01857
alternative hypothesis: stationary
------------------------------------
Augmented Dickey-Fuller Test

data:  a$cpi
Dickey-Fuller = -3.0967, Lag order = 6, p-value = 0.1263
alternative hypothesis: stationary
以上两个返回值
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2015-3-27 17:31:45
这个你根据你的时间长短大概确定,没有标准
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2017-12-25 16:23:52
adf。test这个程序只是检验有没有单位根,有单位根肯定不平稳,但没有单位根并不能说明就一定平稳,你还要看它的自相关图,如果像这幅图这样肯定是不平稳啊,这个是对原始airpassengers序列做的acf图,(它的adf.test结果P值是0.01,看P值照你那样说肯定就是平稳了,但实际上它是一个有趋势的周期序列,非平稳序列),如果它的acf和pacf图是呈指数型递减,那你可以认为是平稳的。所以你不能只凭adf.test来判断是否平稳。
1.png
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2017-12-25 16:24:41
而且你这个也不是正规的单位根检验。检验单位根一般使用ur.df()
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