walqy222 发表于 2014-12-31 08:48
你最后一句”而观测到样本的yi ，暗含默认就是给定xi 条件下的均值“。

一个样本怎么可能是均值？要说均 ...

walqy222 发表于 2014-12-31 08:48
你最后一句”而观测到样本的yi ，暗含默认就是给定xi 条件下的均值“。

一个样本怎么可能是均值？要说均 ...

gcwy 发表于 2014-12-31 12:25
Yi确实是随机的，所以最后一个公式应该不能用期望表示啊。另外，我想公式的表述方面有问题，式中所有的期望 ...

walqy222 发表于 2014-12-31 13:48
最小二乘法的核心是让随机变量yi的方差最小，也就是样本yi与样本期望E(yi)=beta0+beta1*xi的差的平方和最小 ...

小甲克虫 发表于 2014-12-31 16:57
""最小二乘法的核心是让随机变量yi的方差最小"" 你确定吗？妹妹

walqy222 发表于 2014-12-31 17:12
不确定，只是我对这个方法的理解。这个方法是为了找出最优拟合的beta0和beta1，所谓最优拟合就是让yi 的方 ...

frankyzj 发表于 2015-1-1 17:09
样本回归拟合值是总体条件均值的无偏估计量，根据重条件期望法则，样本观测值的期望与条件期望的期望是相等 ...

frankyzj 发表于 2015-1-1 17:09
样本回归拟合值是总体条件均值的无偏估计量，根据重条件期望法则，样本观测值的期望与条件期望的期望是相等 ...

frankyzj 发表于 2015-1-9 21:29
以下是关于回归问题的课件，看完就明白OLS方法的原理了。

frankyzj 发表于 2015-1-10 20:04
因为样本回归线的参数估计量是总体参数真值的无偏和有效估计量，所以样本回归线可以代替总体回归线来解释现 ...

frankyzj 发表于 2015-1-13 20:46
好好理解一下重条件期望法则，这里的均值不是平均值是数学期望，学计量一定得先把概率论与数理统计学明白才 ...