各位大虾，我一直有个问题想咨询：
       人工智能、机器学习、数据挖掘，以及统计学、计量经济学、数学这些科目都算是数据挖掘及分析的范畴，我想请问，要做好挖掘或分析，是应该以“广->精->广”的过程学习，还是以“精->广->精”的过程学习？如果是前者，在第一个“广”的时候会一头雾水，学习效率低下，如果是后者，进度会非常非常慢，效率也不高。
       还望能者指点迷津，小弟我感激不尽！