作者将影响图书的销量因素分为三大类，分别为图书本身层面，作者层面，出版社层面。这种条件下直接用分层回归即可。说得简单点就是构建三个模型，第一个模型包含图书本身层面指标和图书的销量；第二个模型包含图书本身层面指标、作者层面的指标和图书的销量；第三个模型包含图书本身层面，作者层面，出版社层面的指标和图书的销量。这是常见的做法。
     还有种方法是用分层线性模型，这是基于书是第一层，属于某个作者；作者是第二层，又属于某个出版社。这种方法要复杂的多。https://bbs.pinggu.org/thread-3035963-1-1.html，可看看张雷老师这本书，用HLM软件实现。
     因子和协变量的区别在于：协变量框一般要求纳入连续性的变量，而因子框没这个限制，类别变量和连续性变量均可纳入；至于你说的一个名义变量作为因子和作为协变量，结果有很大不同。这是自然，因为在构建回归模型时，如果要纳入名义变量，要先将其处理为哑变量/虚拟变量才能纳入模型的。直接纳入模型是有问题的。祝好运。

谢谢。mark