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2015-01-12
各位,我跑了个tobit模型回归,出来的系数都很小(多数都只有0.0几),但是非常显著。虽然这个系数不能说明什么(要解释的话是要边际效应,但是我不需要解释),但是我还是有点害怕说没有说服力,这样可以往下继续进行吗?
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2015-1-13 09:11:12
如果系数过小可以先对变量进行对数化处理之后回归
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2015-1-13 09:24:51
系数大小都木有关系,关键是显著性
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2015-1-13 11:24:51
ermutuxia 发表于 2015-1-13 09:11
如果系数过小可以先对变量进行对数化处理之后回归
恩,我有两个变量进行了对数化处理,是每个变量个都要进行对数化处理吧?
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2015-1-13 11:25:25
happy_287422301 发表于 2015-1-13 09:24
系数大小都木有关系,关键是显著性
恩,主要是我不需要用系数去解释变化量的多少
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2015-1-13 11:26:22
happy_287422301 发表于 2015-1-13 09:24
系数大小都木有关系,关键是显著性
还有,假入核心变量(虚拟变量)的回归显示系数符号符合预期,但是不显著,这样的解释一般怎么进行解释?
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