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1775 8
2015-01-29
悬赏 500 个论坛币 已解决
请问谁可以帮我解决一下关于极大似然估计包含自回归的问题,就是估计下面图片中的系数(忽略那张小的图,我刚才删不掉)
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2015-1-29 16:20:37
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2015-1-29 16:47:01
“其中因变量y是不知道的“,这是指的什么呢?没有因变量值怎么回归呢?
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2015-1-29 16:56:15
直接把数据的最早的一期t=1那期去掉,数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布比较方便,残差是不是正态分布啊?
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2015-1-29 19:55:54
把数据的最早的一期t=1那期去掉,数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布比较方便,残差是正态分布的吧
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2015-1-29 21:42:59
lianglongwu 发表于 2015-1-29 19:55
把数据的最早的一期t=1那期去掉,数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布 ...
这个不是要做回归,是利用极大似然估计求系数,y其实是不知道的,但是利用累积概率最大求个系数,你懂我意思吗?mle直接是系数等于mle(data),是不分自变量因变量的
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