提供一下觀念，參數沒有close form就必須要用數值法去逼近答案，舉個簡單的例子

Gamma分配的參數是沒有辦法利利用導數求出close form，所以那些都是數值計算的

在數值計算中，要給定初始條件，電腦才知道要從哪個點開始做運算

簡單的例子：牛頓法就是一種數值逼近法

R程序裡面用了哪一種數值法我不清楚，但原理都是一樣的

expectation–maximization，Simulated Annealing，metropolis hastings，particle swarm optimization，Quasi-Newton Methods...

上列都是數值方法，方法非常多

用的是迭代的方法得出参数，所以要设定初始值

请问一下初始值怎么设置呀？一般取多少？是向量的形式吗？

请问一下初始值怎么设置呀？一般取多少？是向量的形式吗？

初始值一般是根据某个研究领域中的经验来设置。