NA是缺失值，要么删掉相关样本，要么用预测法填补空缺。

"缺失多吗？不多的话，可以使用k近邻核估计试试。
简单来说就是使用前面k个点均值作为当前缺失点的估计值，然后再做你的ARCH模型。具体的你可以察看非参方法中的k近邻核回归方法。如果再加入核函数的话，可能就要更加复杂点。前面的均值其实就是使用了一种最为简单的核函数。非参书可以看吴喜之老师的《非参数统计》，比较适合搞应用的看。另外一本王星写的由于第一版存在很多错误，不推荐。"
以上是别人的建议，不知可行不可行？？？

若序列中存在缺失值，则这个序列就不能参与计算生成其他序列，请问这种情况下该如何处理缺失值na呢？
有人说，在options下拉菜单中找到spreadsheet defaults选项可以解决这个问题， 但没说具体如何解决。究竟该如何操作解决？