居住地和户籍之间存在很大的相关性，加入交互项之后，居住地和交互项共同影响解释变量，但两者之间的很多信息是相同的，并且户籍指标最初并不显著，模型应该存在多重共线性的问题，可以试试逐步回归。

您好，非常感谢！户籍和居住地的相关系数是0.5448，相关性是不是还不算很大？这有关系吗？

说明交互项影响更大吧，导致其他两个自变量影响太小了。

我又用estat vif检测了膨胀因子，

    Variable |       VIF       1/VIF  
-------------+----------------------
rural_a2022|      9.97    0.100336
          rural |      8.09    0.123561
       a2000 |      5.31    0.188345
      labor2 |      3.46    0.289321
  hh_income2 |      2.96    0.338393
       a2022 |      2.82    0.353998
    children |      2.65    0.376956
       a2012 |      2.22    0.449440
loghh_inco~1 |      1.80    0.554655
         age |      1.66    0.601554
  hh_income1 |      1.58    0.631625
       f3001 |      1.42    0.704677
       a3003 |      1.38    0.724700
       house |      1.38    0.726427
       f1001 |      1.28    0.781546
      retire |      1.27    0.784953
      region |      1.26    0.793295
       c7001 |      1.23    0.815005
       e2002 |      1.18    0.848352
       a2015 |      1.17    0.852118
       a2024 |      1.16    0.861458
       f2021 |      1.13    0.883938
     savings |      1.13    0.886929
       a2003 |      1.13    0.887433
   houseloan |      1.08    0.922947
        work |      1.07    0.936633
       f2001 |      1.07    0.937955
  cinsurance |      1.06    0.947651
-------------+----------------------
    Mean VIF |      2.25

第一行是居住地与户籍的交互项，第二行居住地，两个的1/VIF是最低的（0.100336和0.123561），这是不是说明存在多元共线性的问题？怎么解决呢？把交互项做中心化处理吗？

我把户籍和居住地做了去中心化处理，产生两个新变量：Crural（标准化的居住地）和 Ca2022（标准化的户籍），然后又生成一个新的交互变量：Crural_Ca2022，之后又重新回归，处理结果是Crural显著，Ca2022和Crural_Ca2022不显著。这样处理之后是否就可以了？

哪位高手能帮忙解答一下啊，很着急，谢过了！！