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7688 10
2015-02-10
本人计量和stata等级都非常浅显,遇到几个问题希望各位前辈指教。
我想用stata11,做面板模型,选取了45个上市且发生并购的企业,时间从2009~2012,选择每季度的数据。其中,每股收益,净资产利润率和每股净资产作为自变量,股价作为因变量,然后加入是否发生整合(0,1)作为虚拟变量,研究3个因变量和虚拟变量是否对股价产生影响。
1.这个模型是否有问题?
2.进行回归后发现,R2-within特别的小,不到0.1,请问问题出在哪里?
3.由于整合这个虚拟变量不随时间改变而改变,只是根据企业的不同而改变。是否说明,我直接可以使用随机效应,只需检测随机效应与混合OLS的优劣就可以了?或者还需要哪些改进?

恳请大神指导,谢谢各位了。
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2015-2-10 10:05:20
求各位大神赐教啊,谢谢了
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2015-2-11 16:58:59
最好是固定效应模型。整合也是有的年份0有的年份1,对不对?所以固定效应模型没有问题。
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2015-2-14 14:02:40
yizst2 发表于 2015-2-11 16:58
最好是固定效应模型。整合也是有的年份0有的年份1,对不对?所以固定效应模型没有问题。
谢谢回复。我想问下,因为我主要是以企业不同来定义是否发生整合和的,比如A企业发生了整合,那么他09~12我都定义为了1,而B企业没有发生整合,那我09~12都定义为了0.所以被固定效应忽略了,请问下怎么办?谢谢了
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2015-2-14 16:38:07
你说:“选取了45个上市且发生并购的企业”。如果样本里全部是发生并购的企业,那你虚拟变量全部是1,这个模型是错的。样本中应该有发生并购的企业,也有没发生并购的企业。
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2015-2-14 17:20:51
面板数据中的时间序列
FE肯定没错,随机效应可以不用做
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