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2015-02-18
我有的数据是一次调查的结果,根据一定的规律,我把它分成了两个时期,但是由于这两个时期调查主体不同,因此模型选取应该用综列数据的模型
Yit=b0+b1·Tit+b2·Ait+b3·Tit·Ait+ai+eit
这里的ai代表
不同个体的自身相关因素
我要做的是培训对粮食产出的影响,我已经把分组和时期都弄好了,每亩利润也算出来了
在stata中diff有两种计算方式,一种是有协变量的一种是没有协变量的,既然我的模型有ai,那我就应该选取有协变量的来算
但是在数据中我没办法把农户的自身相关因素以数据的形式表现出来
那这里该怎么处理?
还是说我可以用没有协变量的算法来算?

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2015-2-18 15:05:56
为什么不能数据表示?
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2015-2-18 15:44:38
蓝色 发表于 2015-2-18 15:05
为什么不能数据表示?
比如每个农户地区也不一样,受教育程度也不一样,工作时间也不一样,这个要统一成数据该怎么做标准
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2015-2-18 16:00:10
你看看伍德里奇的计量经济学导论里面的关于did的例子,13章,也是混合横截面数据
论坛上可以找到数据集的
你看看人家的数据集里面的那些变量是怎么设置的,就明白了。
那些变量本来也不需要一致


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2015-2-18 16:06:12
蓝色 发表于 2015-2-18 16:00
你看看伍德里奇的计量经济学导论里面的关于did的例子,13章,也是混合横截面数据
论坛上可以找到数据集的
...
那顺便问一下结果的话要怎么看
这个是我根据没协变量算的,要看哪些东西
--------------------- ------------ BASE LINE --------- ----------- FOLLOW UP --
> -------- --------------
Outcome Variable    | Control |  Treated  | Diff(BL) | Control |  Treated  | D
> iff(FU) | DIFF-IN-DIFF
---------------------+---------+-----------+----------+---------+-----------+--
> --------+--------------
income               | 1243.977| 1539.440  | 295.463  | 1846.773| 1557.567  | -
> 289.206                                                                     
>         | -584.668
Std. Error           | 53.272  | 52.345    | 74.686   | 52.345  | 41.790    | 6
> 6.981                                                                        
>         | 100.321
t                    | 23.35   | 29.41     | 3.96     | 35.28   | 37.27     | -
> 4.32                                                                        
>         | -5.83
P>|t|                | 0.000   | 0.000     | 0.000*** | 0.000   | 0.000     | 0
> .000***                                                                              | 0.000***
------------------------------------------------------------------------------------------------------
* Means and Standard Errors are estimated by linear regression
**Inference: *** p<0.01; ** p<0.05; * p<0.1
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2015-2-18 16:29:17
http://mpra.ub.uni-muenchen.de/43943/1/Simplifying_the_Estimation_of_Difference_in_Differences_Treatment_Effects_with_Stata.pdf
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