全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
12270 5
2015-02-21
调研发现收入,工作时间,居住地,性别,每日加班时间对是否增加雇佣费用有线性关系,但是想减少一些变量来进行分析,请问可以运用主成分分析法吗?如何操作?求大神详解
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-2-22 12:10:00
自变量间存在相关很正常。重要的是要判定相关程度大小,即变量间是否存在严重的多重共线性。若存在就用主成分分析,将存在多重共线性的变量合并为一个新的变量,然后再和其它自变量纳入回归。这整个过程叫主成分回归。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-2-22 19:23:16
xddlovejiao1314 发表于 2015-2-22 12:10
自变量间存在相关很正常。重要的是要判定相关程度大小,即变量间是否存在严重的多重共线性。若存在就用主成 ...
楼上思路正确,但严格来说,主成分回归不等于“主成分分析得出主成分之后,用主成分作为自变量然后进行回归分析”。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-2-23 10:41:10
南南数据 发表于 2015-2-22 19:23
楼上思路正确,但严格来说,主成分回归不等于“主成分分析得出主成分之后,用主成分作为自变量然后进行回 ...
额,我指的是用主成份分析将存在多重共线性的自变量合并为一个新的变量,而非要对所有自变量做主成份分析!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-5-27 16:58:00
可以的,主成分回归是消除多重共线性的一个方法,也是降维的好选择。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-9 10:24:21
用主成分分析以后,只得到一个因子。用这个因子作为自变量,应该就可以了吧,一元线性回归
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群