从定义上看，对于二维随机变量（X,Y)，若存在一个非负函数f（x，y），使对存在（x，y）属于R的平方，其分布函数F(x，y）=f(u,v)的二元积分，则称（X,Y）为二维连续型随机变量，f（x,y)为（X,Y)的密度函数（概率密度），或X与Y的联合密度函数。
可以看出概率密度函数和联合密度函数是一样的，只是说法不同。
联合分布函数定义：设（X,Y）是二维随机变量，（x,y）属于R的平方，则称F（x，y）=P{X<=x,Y<=y}为（X,Y)的分布函数，或X与Y的联合分布函数。
也即是联合分布函数只是一系列数据的分布规律问题，而联合密度函数是事件发生概率的累积问题，这是二者的不同。

由于有些符号不好编辑，我就用语言叙述的，希望楼主能看懂。