想做realized volatility的FIARMA模型。得到rv序列后，先进行adf检验和kpss检验，两个检验的p值都极小，根据文献《基于已实现波动率的长记忆性分析》，若两个检验都被拒绝，则说明该序列有长记忆性，可用FIARMA模型，可是加载fracdiff包后，fdGPH(a1)得d=0.6233047，但是《financial time series》一书上说长记忆模型d是小于0.5的，请问接下来我该怎么办？忽视这一点继续去估计参数可以吗？还是要对rv序列作某些处理？