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3131 1
2015-03-06
悬赏 3 个论坛币 未解决

Mean dependent var


0.313725


    S.D. dependent var


0.468623


S.E. of regression


0.315988


    Akaike info criterion


0.890175


Sum squared resid


3.993927


    Schwarz criterion


1.306843


Log likelihood


-11.69946


    Hannan-Quinn criter.


1.049396


Deviance


23.39891


    Restr. deviance


63.44901


Avg. log likelihood


-0.229401




























Obs with Dep=0


35


     Total obs


51


Obs with Dep=1


16









用到的方法是Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing)。。。。没有学过这个 但需要用到这个结果分析数据、、
会的同学帮忙分析一下 能从这些数上看出来的都行。。。感激不尽



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2015-3-9 10:42:19
第一,Log likelihood,即对数似然函数的最大值。
第二,Hannan-Quinn criterion,即HQ信息准则,与AIC、SC没有实质上的区别,也是越小越好。
第三,Avg.Log likelihood,对数似然函数的最大值除与观测值个数的比值。

楼主 最重要的系数检验你没有列出来
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