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2015-03-10
回归方程Y=a+b1X1+b2X2+b3X1X2+……+u,这里的关注变量是X1,想考虑X1对Y的影响是否与X2有关,引入交互项X1X2后发现b1、b2、b3均不显著。在原方程中去掉变量X2后,b1、b3同时显著。想请教一下各位:这种处理方法是否可行?即回归方程变成[size=13.63636302948px]Y=a+b1X1+b3X1X2+……+u

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2015-3-10 10:17:41
感觉不太合理!

就算你显著了,你打算怎么解释呢?

在不看X2对Y的影响的情况下,去解释交互项好像不合符逻辑。
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2015-3-10 10:22:37
liudeng2005 发表于 2015-3-10 10:17
感觉不太合理!

就算你显著了,你打算怎么解释呢?
好像也是喔……但是引入交互项不是很容易造成多重共线性吗?系数不显著怎么办。。。?
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2015-3-10 10:25:13
cherry_wyj 发表于 2015-3-10 10:22
好像也是喔……但是引入交互项不是很容易造成多重共线性吗?系数不显著怎么办。。。?
我好想没听说过引入交互项会引起多重共线性哦。

系数不显著,说明没有影响呗。

你可以试试先做做单因素分析,看看哪些因素可能影响,再上模型吧。
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2015-3-10 10:54:03
你先做做单变量的分析,然后看看之前网友的的帖子,
https://bbs.pinggu.org/thread-3576680-1-1.html
好久没有逛论坛了,老了!!!
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2015-3-12 11:43:01
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