Source |       SS       df       MS              Number of obs =    1827
-------------+------------------------------           F( 21,  1805) =    3.16
       Model |  .049369722    21  .002350939           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  1.34474691  1805  .000745012           R-squared     =  0.0354
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0242
       Total |  1.39411663  1826  .000763481           Root MSE      =  .02729

------------------------------------------------------------------------------
    bgscale_ |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           y |  -.0029444   .0030846    -0.95   0.340    -.0089941    .0031053
          cj |   .0007467   .0008646     0.86   0.388    -.0009491    .0024425
marketindex |  -.0000111   .0003287    -0.03   0.973    -.0006557    .0006335
          TQ |  -.0001398    .000203    -0.69   0.491    -.0005379    .0002583
independent |  -.0022316   .0132557    -0.17   0.866    -.0282298    .0237666
       gqjzd |   .0153389   .0044251     3.47   0.001       .00666    .0240177
        size |    -.00063   .0008464    -0.74   0.457    -.0022899      .00103
       year1 |  -.0017837   .0019244    -0.93   0.354    -.0055579    .0019905
       year2 |  -.0026125   .0018541    -1.41   0.159    -.0062489    .0010239
       year3 |  -.0018585   .0017128    -1.09   0.278    -.0052178    .0015009
     indcd_1 |  -.0029144   .0046915    -0.62   0.535    -.0121158    .0062869
     indcd_2 |  -.0089599   .0115431    -0.78   0.438    -.0315992    .0136793
     indcd_3 |  -.0031042   .0027294    -1.14   0.256    -.0084574    .0022489
     indcd_4 |   .0216548   .0072966     2.97   0.003     .0073442    .0359654
     indcd_5 |   .0017719   .0051668     0.34   0.732    -.0083617    .0119055
     indcd_6 |   -.003426   .0061477    -0.56   0.577    -.0154834    .0086313
     indcd_7 |   .0035041   .0033793     1.04   0.300    -.0031235    .0101318
     indcd_8 |  -.0005758   .0038485    -0.15   0.881    -.0081237    .0069721
     indcd_9 |   .0115661   .0036584     3.16   0.002     .0043909    .0187413
    indcd_10 |  -.0054573   .0051087    -1.07   0.286    -.0154769    .0045623
    indcd_11 |     .01048   .0160415     0.65   0.514    -.0209819    .0419418
       _cons |   .0177281   .0203724     0.87   0.384    -.0222279    .0576842
------------------------------------------------------------------------------

. estat hettest

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
         Ho: Constant variance
         Variables: fitted values of bgscale_

         chi2(1)      =   384.49
         Prob > chi2  =   0.0000


这个结果是不是表示有异方差问题呢，我后面分别用了WLS加权最小二乘法和white的方法（后面加robust），回归结果差异很大，wls效果更好，但white的和原回归差异不大，是怎么回事呢？