智慧城市的建设涉及两个维度：技术和应用。技术层面，包括云计算、物联网、系统及信息集成、地理空间信息与可视化；应用层面，包括智慧交通、市政管理、公共服务、社会管理等。两个维护交错相关，缺一不可。
今天，结合智慧交通领域的一个演示案例——美国纽约市出租车数据可视化系统（数据来自纽约市ZF公开的真实数据）。具体介绍下智慧城市建设在地理空间信息与可视化这个技术层面上，管理应用系统具备的功能特征，此系统可以全面应用在各个应用层面。

智慧城市管理应用系统 应该具备的功能：
一、数据集成功能
系统可以集成包括地理信息、GPS数据位置、数据统计、建筑物数据、摄像头画面等多种数据源，以支持有效分析决策。
本DEMO中，集成了
1、        地理信息数据。如案例中纽约市区的精准地图。
2、        GPS数据。图中粉色、黄色、绿色等标注点分别是根据真实GPS数据标注的影城、图书馆、医院等位置标的。
3、        统计数据。将所有运营数据进行加载并统计分析，显示在系统画面上。

4、        建筑物数据。根据市区内每个建筑物外形的真实数据，三维图中将建筑还原成三维模型，模型风格可定制。本案例应用的是充满现代感与科幻感的透视风格楼宇模型。

5、        我们没有当地摄像头采集的画面，有的话也可以显示在系统上如下图（其他智慧城市应用案例截屏）。

   二、数据应用功能
1、        数据统计分析的可视化。将统计数据以可视化方式进行展示。如图右方显示的是纽约市区某一区域内的出租车运行统计分析数据，包括出租车总数量、行驶总里程、交易总金额、乘客支付方式比例、运营公司分布等实时数据。
2、        数据历史回放。可以将任一时间段的数据以轨迹图、仪表盘等各种方式加以展现。例如三维图中红色的光影是依托每辆出租车每隔5秒钟真实的GPS位置数据，所进行的运行轨迹展示。

3、        数据报警。数据报警功能是系统智能应用的重要功能，人们可以摆脱时刻紧盯屏幕的监控，当有异常时，系统会自动及时通知。例如图中统计的某区域的出租车总量，设定超过某一数值后进行报警，以便交通部门进行道路疏导。
4、        数据筛选查询。庞大的数据与平台下，可以随时找到想了解的数据。
5、        数据的交换分享。数据的导出、标准化与分享是数据联通化的基本要求。
三、        二次开发支持
根据不同客户的特定需求，系统支持二次开发，更灵活更有针对性的系统帮助管理更高效。
四、        硬件环境支持
此类综合管理系统，除了电脑屏幕，大多还需要大屏的展示方式。所以系统要支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展示功能，满足用户的不同展示需求。也拥有高分辨率的超清输出，并且兼顾优异的显示加速性能，支持触控交互。


此系统可以广泛应用于智慧城市的各个领域，除了案例中展示的交通领域应用，能源领域和通讯领域中，基站的位置标注、三维建模显示、能源及信号的流向及统计；其他的商业领域、机场港口、旅游景点、甚至医疗领域此系统都可应用。