第一次做COX回归分析的时候，把包括年龄在内的一些影响因素都设置成了协变量，结果如下：
                                        Omnibus Tests of Model Coefficients(c)
                        Overall (score)                        Change From Previous Step                        Change From Previous Block
Step        -2 Log Likelihood        Chi-square        df        Sig.        Chi-square        df        Sig.        Chi-square        df        Sig.
1a        24.146        15.141        1        .000        15.553        1        .000        15.553        1        .000
2b        19.808        16.711        2        .000        4.338        1        .037        19.891        2        .000
a. Variable(s) Entered at Step Number 1: age
b. Variable(s) Entered at Step Number 2: PTH
c. Beginning Block Number 1. Method = Forward Stepwise (Conditional LR)

然后又把年龄剔除了，结果如下：

                                        Omnibus Tests of Model Coefficients(d)
                        Overall (score)                        Change From Previous Step                        Change From Previous Block
Step        -2 Log Likelihood        Chi-square        df        Sig.        Chi-square        df        Sig.        Chi-square        df        Sig.
1a        35.902        5.282        1        .022        3.797        1        .051        3.797        1        .051
2b        30.880        8.894        2        .012        5.023        1        .025        8.820        2        .012
3c        24.969        12.523        3        .006        5.911        1        .015        14.731        3        .002
a. Variable(s) Entered at Step Number 1: hsCRP
b. Variable(s) Entered at Step Number 2: AASI
c. Variable(s) Entered at Step Number 3: ARV
d. Beginning Block Number 1. Method = Forward Stepwise (Conditional LR)

这种结果提示什么？有意义的变量完全不一样，这是说明，hsCRP、AASI、ARV对结果产生影响不独立于年龄存在么？那为什么第二次分析的变量中又没有PTH了？


谢谢各位前辈！