在Stata中使用条件Logit模型(clogit)时,`group()`选项确实需要你先将数据根据某种标准进行分组。通常,在面板数据分析的情境下,这种分组通常是基于每个个体或某个固定的时间点/截面。
如果你的面板数据是按照`id`(个体标识符)和`time`(时间标识符)组织的,你可以使用如下步骤在Stata中对样本进行分组:
1. 首先确保你的数据已经以正确的格式排序,一般需要先根据`id`排序。
```
sort id
```
2. 在面板数据中,`group()`通常是基于`id`来划分的。这意味着每个个体(由`id`标识)的数据将被视为一个组。因此,在使用clogit命令时,你只需在`group()`选项内指定你的`id`变量即可。
例如:
```
clogit depvar indepvars, group(id)
```
上述命令表示对`depvar`建立条件Logit模型,独立变量为`indepvars`,并且数据按`id`分组。这里的`group(id)`指明了你希望在clogit分析中使用的分组依据。
如果你的数据有更复杂的结构或需要基于多个标识符进行分组,那么在`group()`选项内可以使用计算表达式来生成新的组别变量,但通常对于大多数面板数据分析情况,直接按个体ID(如上所示)分组就足够了。
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