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AMOS模型中，卡方值显著，因为样本量大。但是其他指标都非常好，要修正吗？
Happy第二代
16792 10
2015-03-28
我在做探索性分析，如果模型可以的话才做验证性分析。但是在AMOS模型中，卡方值170，p<0.05，样本量400，结论：模型不匹配。但是其他指标很好（MSEA=0.067<0.08，卡方/df=2.883<3，AGFI&GFI>0.9）。那还要修正吗？修正指标的协方差见图二。图一是从书本截图的，就是我这种情况，大样本但是结果显著，意思是说要修正还是不要修正啊？谢谢！ IMG_20150328_163602.jpg 小Q截图-20150328164013.png
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hhbb979
2015-3-28 16:49:19
不用
其它指标，你没列出来？
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Happy第二代
2015-3-28 16:54:18
hhbb979 发表于 2015-3-28 16:49
不用
其它指标，你没列出来？
小Q截图-20150328165311.png 小Q截图-20150328165240.png
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Happy第二代
2015-3-28 16:56:12
hhbb979 发表于 2015-3-28 16:49
不用
其它指标，你没列出来？
请看下面两张图片。就是说因为样本影响而导致的结果咯。那一般修正是不是指标适配度不好才采用修正？
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hhbb979
2015-3-28 16:56:46
有个别指标不合标准，不太好说明你构建的模型，是最理想的！
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Happy第二代
2015-3-28 20:26:47
hhbb979 发表于 2015-3-28 16:56
有个别指标不合标准，不太好说明你构建的模型，是最理想的！
不是一般看这几个指标吗（MSEA=0.067<0.08，卡方/df=2.883<3，AGFI&GFI>0.9）？那究竟要不要修正啊？我第一次接触，不太懂结构方程模型。
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