我用Eviews做的面板VEC模型， 分析结果如下。请问怎么才能看到各个系数的相伴概率（p值）？

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Vector Error Correction Estimates                                                
Date: 04/05/15   Time: 10:32                                                
Sample (adjusted): 2003Q4 2014Q4                                                
Included observations: 135 after adjustments                                                
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]                                                
                                                
Cointegrating Eq:         CointEq1                                       
                                                
DLNRF(-1)         1.000000                                       
                                                
DLNBS(-1)        -0.899205                                       
         (0.06006)                                       
        [-14.9706]                                       
                                                
DLNCD(-1)         0.513307                                       
         (0.11946)                                       
        [ 4.29684]                                       
                                                
DLNE(-1)        -9.480812                                       
         (1.48931)                                       
        [-6.36592]                                       
                                                
DLNER(-1)        -0.029541                                       
         (0.05552)                                       
        [-0.53207]                                       
                                                
DLNMC(-1)        -6.923597                                       
         (2.19379)                                       
        [-3.15600]                                       
                                                
C         0.040331                                       
                                                
Error Correction:        D(DLNRF)        D(DLNBS)        D(DLNCD)        D(DLNE)        D(DLNER)        D(DLNMC)
                                                
CointEq1         0.028566         1.722224        -0.050546         0.003366         0.078996         0.032290
         (0.00894)         (0.10914)         (0.06022)         (0.00670)         (0.18137)         (0.00548)
        [ 3.19610]        [ 15.7793]        [-0.83929]        [ 0.50204]        [ 0.43556]        [ 5.89377]
                                                
D(DLNRF(-1))        -0.361521        -2.547860         0.078027        -0.059794         1.915477         0.035227
         (0.12544)         (1.53188)         (0.84528)         (0.09410)         (2.54556)         (0.07690)
        [-2.88194]        [-1.66322]        [ 0.09231]        [-0.63543]        [ 0.75248]        [ 0.45812]
                                                
D(DLNBS(-1))         0.019236         0.106635        -0.102591         0.011138         0.075317         0.018360
         (0.00474)         (0.05792)         (0.03196)         (0.00356)         (0.09625)         (0.00291)
        [ 4.05565]        [ 1.84104]        [-3.20997]        [ 3.13032]        [ 0.78253]        [ 6.31466]
                                                
D(DLNCD(-1))        -0.036759         0.138103        -0.038644        -0.014350         0.095130        -0.026463
         (0.01120)         (0.13677)         (0.07547)         (0.00840)         (0.22728)         (0.00687)
        [-3.28202]        [ 1.00972]        [-0.51204]        [-1.70801]        [ 0.41856]        [-3.85441]
                                                
D(DLNE(-1))         0.113044         10.72969         0.799673        -0.666770        -2.116437         0.190903
         (0.09456)         (1.15470)         (0.63715)         (0.07093)         (1.91878)         (0.05796)
        [ 1.19552]        [ 9.29223]        [ 1.25508]        [-9.40040]        [-1.10301]        [ 3.29358]
                                                
D(DLNER(-1))        -0.006931        -0.067185        -0.067932         0.003577        -0.427177        -0.001646
         (0.00448)         (0.05467)         (0.03017)         (0.00336)         (0.09085)         (0.00274)
        [-1.54804]        [-1.22889]        [-2.25185]        [ 1.06503]        [-4.70204]        [-0.59973]
                                                
D(DLNMC(-1))        -0.377769         15.16278         6.128421         0.384149        -5.623229        -0.616839
         (0.18269)         (2.23097)         (1.23102)         (0.13704)         (3.70724)         (0.11199)
        [-2.06780]        [ 6.79651]        [ 4.97832]        [ 2.80314]        [-1.51682]        [-5.50810]
                                                
C         0.000303         0.020574        -0.000797         0.000154         0.007006         0.000366
         (0.00142)         (0.01731)         (0.00955)         (0.00106)         (0.02877)         (0.00087)
        [ 0.21408]        [ 1.18850]        [-0.08343]        [ 0.14462]        [ 0.24357]        [ 0.42131]
                                                
R-squared         0.361822         0.797403         0.489104         0.632635         0.204649         0.511016
Adj. R-squared         0.326646         0.786236         0.460944         0.612386         0.160811         0.484064
Sum sq. resids         0.034421         5.133084         1.562876         0.019369         14.17407         0.012934
S.E. equation         0.016463         0.201042         0.110933         0.012350         0.334076         0.010092
F-statistic         10.28627         71.40862         17.36895         31.24359         4.668275         18.96031
Log likelihood         366.9624         29.13914         109.4087         405.7755        -39.42109         433.0322
Akaike AIC        -5.317962        -0.313173        -1.502352        -5.892970         0.702535        -6.296774
Schwarz SC        -5.145797        -0.141008        -1.330187        -5.720806         0.874699        -6.124609
Mean dependent         0.000186         0.019427         0.000284         0.000118         0.007704         0.000206
S.D. dependent         0.020063         0.434831         0.151093         0.019836         0.364683         0.014050
                                                
Determinant resid covariance (dof adj.)                 4.79E-17                                
Determinant resid covariance                 3.32E-17                                
Log likelihood                 1411.838                                
Akaike information criterion                -20.11612                                
Schwarz criterion                -18.95401