还行问问是不是ADF检验的各个数据都要选一样的选项，比如说都是无截距的单整才能用协整和格兰杰？？？


下面是VEC模型的结果，谁能帮我读出方程啊？我想要LNhuilv做因变量，其余是自变量~方便的能不能加个QQ呢？我的QQ是：1697438117。 回答得好有重谢啊!!!!

Vector Error Correction Estimates                               
Date: 03/18/12   Time: 16:10                               
Sample (adjusted): 2005M10 2011M11                               
Included observations: 74 after adjustments                               
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]                               
                               
Cointegrating Eq:         CointEq1                       
                               
LNHUILV(-1)         1.000000                       
                               
LNNP(-1)         1.248360                       
         (0.18708)                       
        [ 6.67284]                       
                               
LNOIC(-1)        -0.490527                       
         (0.18364)                       
        [-2.67109]                       
                               
LNOIU(-1)        -0.389359                       
         (0.11660)                       
        [-3.33927]                       
                               
Error Correction:        D(LNHUILV)        D(LNNP)        D(LNOIC)        D(LNOIU)
                               
CointEq1        -0.001260        -0.188576        -0.084135         0.010373
         (0.00164)         (0.03503)         (0.04651)         (0.02027)
        [-0.76651]        [-5.38361]        [-1.80893]        [ 0.51169]
                               
D(LNHUILV(-1))         0.525757        -5.589862         2.950280         0.542112
         (0.12213)         (2.60184)         (3.45479)         (1.50583)
        [ 4.30496]        [-2.14843]        [ 0.85397]        [ 0.36001]
                               
D(LNHUILV(-2))         0.240383        -4.039700        -9.153974         1.743437
         (0.11483)         (2.44638)         (3.24837)         (1.41586)
        [ 2.09336]        [-1.65129]        [-2.81802]        [ 1.23137]
                               
D(LNNP(-1))         0.002293         0.462037         0.229965        -0.001202
         (0.00477)         (0.10159)         (0.13489)         (0.05879)
        [ 0.48083]        [ 4.54812]        [ 1.70481]        [-0.02045]
                               
D(LNNP(-2))        -0.000397         0.311658         0.155470         0.067000
         (0.00503)         (0.10722)         (0.14237)         (0.06205)
        [-0.07890]        [ 2.90680]        [ 1.09205]        [ 1.07973]
                               
D(LNOIC(-1))        -0.008123        -0.140789        -0.850108        -0.029824
         (0.00388)         (0.08258)         (0.10965)         (0.04779)
        [-2.09561]        [-1.70489]        [-7.75281]        [-0.62401]
                               
D(LNOIC(-2))        -0.002856        -0.189862        -0.286897        -0.026489
         (0.00383)         (0.08166)         (0.10843)         (0.04726)
        [-0.74511]        [-2.32499]        [-2.64587]        [-0.56047]
                               
D(LNOIU(-1))        -0.009058        -0.145654        -0.289874        -0.883694
         (0.00895)         (0.19078)         (0.25332)         (0.11041)
        [-1.01149]        [-0.76347]        [-1.14430]        [-8.00347]
                               
D(LNOIU(-2))        -0.006962        -0.300604        -0.439604        -0.434765
         (0.00884)         (0.18843)         (0.25021)         (0.10906)
        [-0.78708]        [-1.59526]        [-1.75695]        [-3.98656]
                               
R-squared         0.367650         0.563282         0.545226         0.532538
Adj. R-squared         0.289822         0.509532         0.489254         0.475005
Sum sq. resids         0.000683         0.310196         0.546911         0.103902
S.E. equation         0.003243         0.069081         0.091728         0.039981
F-statistic         4.723899         10.47969         9.741010         9.256107
Log likelihood         323.9181         97.55934         76.57730         138.0282
Akaike AIC        -8.511300        -2.393496        -1.826413        -3.487248
Schwarz SC        -8.231076        -2.113272        -1.546189        -3.207024
Mean dependent        -0.003298         0.007011         0.009970        -0.000979
S.D. dependent         0.003848         0.098641         0.128351         0.055180
                               
Determinant resid covariance (dof adj.)                 5.65E-13               
Determinant resid covariance                 3.36E-13               
Log likelihood                 642.6562               
Akaike information criterion                -16.28801               
Schwarz criterion                -15.04257