顶起，请学霸解答

为什么总体方差除以N，样本方差除以n-1?

因为样本方差的平方和是由减去平均数而得，平均数就是样本之和除以n，再被样本减，本来就有自己减自己的成分。

统计上只能得到平均数，你永远找不到那个理论上存在，但现实中没显示的期望，所以永远用n-1

认为可以用n去除，是以为样本够大，就代表了无限的整体，或者认为整体是固定的有限的，不会再增加，所以用n去除。这种观点只有个别学统计的认可，搞概率论的不认可。比如你统计出中国全体男性身高，这是不是整体？但是过上二十年，死掉一批，又生了一批，原来整体的统计量有何意义？

"因为样本方差的平方和是由减去平均数而得，平均数就是样本之和除以n，再被样本减，本来就有自己减自己的成分。"这句话没看明白，能否再解释下？

https://bbs.pinggu.org/thread-132011-1-1.html

除以n-1是unbias， n是bias，但是从asymptotic和efficient角度来说这两个没有差别。在所以在一般情况下其实两个差别不大，特别是样本足够大的时候，所以如果不是追求umvue其实无所谓的，所以可能是作者的个人习惯问题。